岗位职责：
1、研发、跟踪、改进前沿深度学习算法，包括基础轻量级深度学习模型设计，相应模型量化、压缩与 加速， 基于 LiDAR 和视觉的物体检测与分割，⽬标跟踪等。
2、设计基于 LiDAR 的传统算法， 包括点云滤波、聚类、分割、物体检测等。3、完成相应算法的落地与部署⼯作。
岗位要求（满⾜⼀项即可）：
1、熟悉基本的数据结构和算法， 熟悉C、 C++、Python。
2、熟悉基础的计算机视觉、深度学习或机器学习知识，有⾄少⼀个相关项⽬的深度研发经历。
3、有⼤规模深度学习产品开发落地经历者优先，有基于嵌⼊式平台开发落地深度学习算法经历者优先。
4、有 LiDAR 传感器实际使⽤经历或者熟悉 PCL 库者优先。
5、有计算机视觉或机器⼈相关研究经验，有相应优秀论⽂发表者优先。